查看原文
其他

自然界生存演化中的策略bug——读《稀缺大脑》有感

孔某人 孔某人的低维认知
2024-08-22

TLDR

  • 本文是《稀缺大脑》(Scarcity Brain: Fix Your Craving Mindset and Rewire Your Habits to Thrive with Enough)的推荐文,不过我对文中的观点有一个补充性的解释,本文也会以此开始。

  • 这本书被我列为会改变一个人的认知方式的书,所以入选我的2024推荐书范围。不过这本书的信息密度并不算高,后半部分有些章节有点不够有力。


豆瓣:https://book.douban.com/subject/36592573/

1、自然界中动物的生存策略演化结果

(本节是我的个人思考)

对生物演化和强化学习有所了解的读者会知道,动物的生存模式实际上可以看成是多代之间的强化学习优化的结果。对于后天学习能力较弱的东西,其行动方式和对环境的应对方式更多来自于先天,对于人类这样后天能大量学习的动物,一部分来自于后天学习,一部分来自于先天。先天就是演化这个强化学习的过程将其结果编码到基因中再体现的结果。

在自然界中,面对未知和已知的周围环境,动物需要决定自己的行动,只守在自己窝边不动的动物大概率会因为食物或某种资源匮乏而无法延续,或者是遭受到外部灾难而无法延续。所以“探索环境,发现资源,回避风险”是一种进化出来的生存本能。这个的机制并不是探索成功后的成就感,而是正在探索过程中的多巴胺,探索过程本身就被生物个体作为一种精神奖励。

到这里还没有什么问题,但生物的大脑毕竟不是理想的强化学习中的实例,一个特点是:个体生物的大脑很难理解“(真)随机性”这个概念,即一件事情的发生与否完全是不可预知,在重复观察中也只能观测其概率,无法再细分情况对其进行更准确的预测。

物种的演化过程是能够很好的应对随机性的,但这是以大量单个个体做为测量成本的代价实现的。在个体角度上,对于尚不清楚的东西的好奇就成了一种天性,而且这个好奇对于可重复的真随机事件就陷入bug,会耗费大量不必要的精力来进行把玩/尝试,直到其对它感到足够熟悉并丧失兴趣。

在自然界中,很少有可以反复重复尝试的真随机事件,虽然很多一次性的事件可以被当成随机来认知,但都可以被事后以某种理由进行解释。但人类创造了不少能够反复尝试、快速尝试的真随机的事物,这时这个个体生存策略上的bug就被凸显出来了。

当然这个过度好奇并不会对所有的现象存在,例如大部分动物都不会对于风速的随机波动小感兴趣,它们更多感兴趣的是对于它们生存至关重要又稀缺的维度上,例如食物、安全、交配等。

人类所在乎的维度更多一些,例如:食物(热量、盐分等)、物品、钱、信息、快乐的感觉、在社群中的影响力等。在人类进入工业化之后,在这些维度上几乎都有符合“反馈真随机、可快速重复尝试”的卡bug的事物,导致人类在这些事物上病态的沉迷。

2、《Scarcity Brain》

本节回到该书的措辞方式,上一节的三点被表达为:

  • Opportunity(机会):即对于生存至关重要又稀缺的维度上获得收益的可能性

  • Unpredictable Rewards(不可预测的回报):真随机性

  • Quick Repeatability(快速可重复性)

该书讲了各种故事,分维度的讨论了生活中符合这些的事情。

值得一提的几点:

  • 动物对于这种随机性探索也有偏好。被关在缺乏刺激性的衣食无忧笼子中的动物也会更倾向于这种随机性探索,即使付出其他方面的代价。

  • 早期的机械式老虎机并不被人喜欢,是在被重新基于这些人性缺陷重新设计过之后才广泛流行的。

该书并不是一本难读的书,所以我这里推荐读者都去读下(至少是读其中的一部分)来加深印象。

该书让我思考:

  • 不少我所倾向于去做的事情很可能是受到这种稀缺循环的影响,以为自己在做理性而正确的事情,但实际上只是在玩某个维度上的老虎机而已

  • 反过来,可以对于人性的这些缺陷去针对性的设计产品。

A、附录 阅读方式

本书目前没有中文翻译版本,建议下载英文epub版本使用微信读书自带的翻译功能阅读。

B、附录 历史推荐图书


【2023】书籍推荐《Same as Ever》

个人年度书籍推荐《肥尾效应》 及核心点摘要 【2023】

《理性之谜》书评——理性的祛魅 【2023】

交流与合作

如果希望和我交流讨论,或参与相关的讨论群,或者建立合作,请私信联系,见 联系方式

本文于2024.6.2首发于微信公众号与知乎。

知乎链接:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/701226411

个人观点,仅供参考
继续滑动看下一个
孔某人的低维认知
向上滑动看下一个

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存